2025年2月14日，玉溪市人民医院紧跟国内人工智能趋势，正式落地基于DeepSeek-R1大模型的医疗智能系统，为医院的数字化转型和智慧医疗发展带来全新的契机，标志着医院在智慧医疗领域迈出跨越性一步。

此次部署由分管副院长周云波牵头，医学影像部主任马坚参与，医院信息管理部技术研发团队提供技术支持，实现了从模型搭建、数据训练到场景应用开发的全流程自主可控，进一步提升了医疗服务质量和运营管理水平。

本地化部署意味着医院能够根据自身业务需求和数据特点，对模型进行深度定制和优化，确保其与医院现有的信息系统无缝对接。同时，保障数据的安全性和隐私性，为医院积累的海量医疗数据赋予新的价值，推动医疗科研和临床实践的协同发展。

目前，基于 DeepSeek大模型开发的多个智能应用场景已在医院逐步落地：

影像报告助手：DeepSeek大模型的本地化部署为医院的影像诊断工作带来了革命性的变化。医师可利用大语言模型对影像特征进行自然语言描述优化，确保报告符合临床规范，避免术语歧义，辅助医生快速定位关键信息，辅助医师做出更准确的诊断决策。这不仅提高了诊断效率，还降低了漏诊和误诊的风险。

科研助手：DeepSeek大模型的本地化部署为医院的医学科研工作提供了强大的技术支持。通过对海量医疗数据的深度挖掘和分析，模型能够发现潜在的医学规律和知识，为科研人员提供新的研究方向和思路。科研人员只需输入研究方向，系统便能快速生成全面的国内外研究背景、现状分析、创新技术路线以及相关参考文献，极大地提高了医学科研工作的效率，助力科研人员站在更高的起点开展研究。

办公助手：DeepSeek能够出色地处理日常办公任务，如文档总结、数据纠错等。同时，研发团队整合了医院内部知识库，当职工查询医院规章制度或电话等内部信息时，办公助手通过向量匹配和大语言模型的深度总结归纳，能够迅速、准确地给出答案，有效提升了办公效率，减少了沟通成本和时间浪费。

此外，在临床服务方面，基于DeepSeek 的AI 应用也在紧锣密鼓地开发测试中。病历自动生成、AI检验报告分析、AI检查报告分析与比对等功能目前正在与HIS、EMR等业务系统进行对接，预计不久后将正式投入使用。这些功能的上线，将进一步优化临床工作流程，提高诊断的准确性和及时性。

Deep Seek大模型在玉溪市人民医院的本地化部署只是智慧医疗建设的一个起点。未来，医院将继续深化DeepSeek 的使用，不断优化模型性能，拓展应用场景。

信息管理部／周俊 杜伟南